Вакансия ID VAC_124036
Требования к кандидату
1. Наличие высшего профессионального образования: высшее экономическое образование. 2. Стаж работы: общий стаж работы в системе науки и высшего образования не менее 5 лет. 3. Наличие ученой степени: ученая степень кандидата экономических наук. 4. Публикации за последние пять лет, с обязательным указанием аффилиации для каждой публикации: наличие не менее 4 научных публикаций, индексируемых в Scopus или WoS. 5. Информация об индексации в базах данных Russian Science Citation Index, Web of Science CoreCollection и Scopus: наличие не менее 3 научных публикаций, индексируемых в Scopus или Web of Science Сore Сollection квартилей Q1 или Q2 по тематике: Business, Economics, Management, Corporate Finance. 6. Публикации по конкретной отрасли (области) наук: наличие не менее 4 научных публикаций в области экономики в соответствии с классификацией JEL по тематикам: O3 - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights (Инновации; Исследования и Разработки; Технологические изменения; Права интеллектуальной собственности) и/или G3 Corporate Finance and Governance (Корпоративные финансы и управление). 7. Соответствие критериям ежегодной оценки публикационной активности научных работников, установленным в НИУ ВШЭ, по должности старшего научного сотрудника. 8. Опыт участия в научных исследованиях и разработках по конкретной отрасли (области) наук: требуется наличие опыта участия в научных проектах в области развития научно-технологического прогнозирования за последние 5 лет. 9. Сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях: участие с докладами в научных мероприятиях в России и за рубежом (не менее 3 мероприятий за последние 5 лет). 10. Сведения о педагогической деятельности претендента: наличие преподавательского опыта в организации высшего образования. 11. Участие в экспертно-аналитической работе в интересах органов государственной власти Российской Федерации: требуется опыт в области: - построения системы моделей долгосрочных и среднесрочных прогнозов отдельных секторов экономики, научно-технического развития; - получения расчетных оценок изменения структуры российской экономики под влиянием экономических процессов на основе эконометрических методов; - работы с первичными данными, подготовки презентационных материалов, составлении отчетов. 12. Владение поисково-аналитическим инструментарием международных баз данных научного цитирования Scopus и Web of Science на уровне «продвинутый пользователь». 13. Владение поисково-аналитическим инструментарием баз данных Bloomberg, Refinitiv, Bureau van Dijk, Statista, EPO Patstat, СПАРК, ЕМИСС на уровне «продвинутый пользователь». 14. Владение базовым синтаксисом SQL запросов к базам данных, языком Python. 15. Владение программным обеспечением и статистическими пакетами для проведения статистического и эконометрического анализа Stata, RStudio, Eviews, Excel (в т.ч. написания макросов, дэшбордов) на уровне «продвинутый пользователь». 16. Иностранные языки: свободное владение английским языком.